Claude使用体验

发表于 2025-10-12 分类于 AI 阅读次数：本文字数： 5k 阅读时长 ≈ 18 分钟

Claude使用体验

简介

这篇记录主要分享我使用 Claude Code 从零开发一个前端小项目的完整过程，包括环境安装、令牌配置、需求分析、代码开发与优化技巧。文末附上可访问的在线体验地址。

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引言

随着大模型的快速发展，AI 辅助编码取得巨大的进步，作为一名程序员，紧跟时代，必须要学习 AI，使用 AI 编码，当前最大强大的编码大模型非 Claude 莫属，趁国庆放假体验一下 Claude Code

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1. Claude 是什么

Claude 是由 Anthropic 开发的最先进的大型语言模型系列，Claude Code 是当前最强大的编码大模型，Claude Code 为您做什么？下面介绍来自官网介绍：

从描述构建功能：用简单的英语告诉 Claude 您想要构建什么。它会制定计划、编写代码并确保其正常工作。
调试和修复问题：描述一个错误或粘贴错误消息。Claude Code 将分析您的代码库，识别问题并实施修复。
导航任何代码库：询问关于您团队代码库的任何问题，并获得深思熟虑的答案。Claude Code 保持对整个项目结构的感知，可以从网络上找到最新信息，并且通过 MCP 可以从外部数据源（如 Google Drive、Figma 和 Slack）获取信息。
自动化繁琐任务：修复复杂的 lint 问题、解决合并冲突并编写发布说明。在您的开发机器上通过单个命令完成所有这些，或在 CI 中自动完成。

当前 Claude Code 有 2 个强大的模型：Claude Sonnet 4.5 和 Claude Opus 4.1。Claude 4 Opus 和 Claude 4 Sonnet 在基础代码生成能力上相差不大，它们的核心区别在于应用场景和运行特性。Opus 是面向复杂编程挑战的”耐力型选手”，具有更强的持久性和系统级编程能力；而 Sonnet 则是日常编程的”高效助手”，提供更快的响应和更高的性价比。

2. 使用 Claude 开发一个项目

为了体验 Claude，我准备使用 Claude Code 开发一个简单的前端项目，从需求分析到代码开发都由 Claude 完成。

2.1 Claude 资源获取

Claude 当前对中国地区进行封禁，国内有很多大模型中转站，原理就是中转站购买大量 Claude 账号，然后把 Claude 提供的 API 中转给大家使用，它在中间收取差价。

下面是网友总结的 A 社在增加使用限制后, 站内部分热门 Claude code 中转现状及应对措施整理表格

服务商	涨价	核心调整内容	备注
88code	涨价	按量从 29.9 用 150 涨到 68 用 200，涨幅 1.7 倍。免费套餐倍率改为(8-24 点 10 倍率, 0-8 点 2 倍率)。包月套餐提升额度上限，取消每小时恢复额度，每天重置次数由 1 次改为 2 次。按量套餐限制使用数量。	变化比较多，大家仔细看。非免费套餐的倍率是否修改未知，欢迎补充
DuckCode	已涨	CC 倍率由 (闲时 0.2, 忙时 0.4) 上调至 (闲时 1.3, 忙时 1.5) (涨幅 6.5/3.75 倍)。	Codex 模型倍率未调整。增加了低价 2API 分组
FoxCode	已涨	CC 倍率上调 5~6 倍，Codex 倍率上调 1.5 倍。	Codex 应该没新限制吧?
Privnode	已涨	CC 倍率 0.35(后备分组倍率 0.7)，Codex 为 0.2 (标注稳定)。	据 N 佬自己说就算涨价上限应该是 0.6(就是 2 倍), 取消 0.15cc 特价倍率，取消 0.3 倍率
packycode	已涨	强制将所有包月套餐转为按量套餐。倍率 1	有补偿详见转换规则(见表格后)。
IKunCode	已涨	强制将包月套餐转为按量套餐，原按量套餐保持，倍率(闲时 1.1, 忙时 1.2)。	提供退款或转换补偿方案，新增了 Codex 0.2 倍率测试。

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我选择使用 DuckCode，整体使用体验还不错，它支持的模型也比较多，这样我在一个平台就能体验到各个公司的大模型了（不过 Deepseek 不能使用）

在平台完成充值后，创建令牌，这个令牌相当于使用 Claude 的密钥

2.2 Claude 安装

Windows 版本教程

系统要求

Windows 10 或 Windows 11
Node.js 18+
网络连接

1. 安装 Node.js

访问 https://nodejs.cn/download/current，进入 Node.JS 官网，点击最新版本，选择对应的操作系统和版本下载即可

下载后双击安装，之后一直点击下一步。安装完成后，打开 CMD 窗口，执行命令验证安装：

CMD 复制

node -v

2. 安装 Claude Code

打开命令提示符 (CMD) 或 PowerShell，运行：

CMD/PowerShell 复制

1	npm install -g @anthropic-ai/claude-code

3. 验证安装

CMD/PowerShell 复制

1	claude --version

4. 配置 API

4.1 获取 Auth Token

访问 DuckCoding 控制台进行以下操作：

点击「添加令牌」
令牌分组请选择：Claude Code 专用（务必选择此分组，否则无法使用）
令牌名称：随意填写
额度建议：设置为无限额度
其他选项保持默认

4.2 配置环境变量

重要提示：请将下方的 sk-xxx 替换为您在 https://duckcoding.com/console/token 生成的 Claude Code 专用 API 密钥！

方法一：图形化配置（推荐，永久生效）

右键点击 “此电脑” → 选择 “属性”
点击 “高级系统设置”
在 “系统属性” 窗口中点击 “环境变量”
⭐ 重要：在 “系统变量” 部分点击 “新建”（多人共享电脑可选择 “用户变量”）
添加以下两个变量：
• 变量名：ANTHROPIC_AUTH_TOKEN，变量值：您的 API 密钥
• 变量名：ANTHROPIC_BASE_URL，变量值：https://jp.duckcoding.com
点击 “确定” 保存

方法二：PowerShell（永久设置）

PowerShell 复制

1 2	[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "sk-xxx", "User") [Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://jp.duckcoding.com", "User")

方法三：命令提示符（永久设置）

CMD 复制

1 2	setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "sk-xxx" setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://jp.duckcoding.com"

注意： 永久设置后需要重启终端才能生效。推荐使用永久配置方式。

5. 启动 Claude Code

配置完成后，先进入到工程目录：

CMD/PowerShell 复制

1	cd your-project-folder

然后，运行以下命令启动：

CMD/PowerShell 复制

claude

首次启动后需要先进行主题的选择等操作：

选择喜欢的主题（回车）
确认安全须知（回车）
使用默认 Terminal 配置（回车）
信任工作目录（回车）
开始编程！🚀

2.3 需求分析

准备需求：

我在知乎上找到一篇高赞的回答 (99+ 封私信 / 45 条消息) 如何提高自制力？ - 知乎，主要介绍的是 基于CTDP和RSIP两代自控技术，通过科学的行为管理机制，帮助用户实现可持续的自制力提升，根据这个回答，我准备实现一个简单的 WEB 端自制力提升工具。

先把这篇文档制作成 pdf，然后我使用 GPT5 根据这篇文档设计一个 web 网站

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生成计划清单：

接下来我把 GPT 分析的产品需求放到本地文件中，内容如下，然后我告诉 Claude code：根据 projectbrief.md 文件中的内容，设计一个名为 **「自律重构者」（Self-Optimize）** 的Web工具，生成一个可供 AI 开发执行的计划清单，然后输出到 PLAN.md 文件。•格式是不可协商的： 它必须是一个 Markdown 清单，其中每一项都是一个完整、可执行的、用于 AI 下一步操作的提示

项目介绍：

基于文档中的CTDP与RSIP技术框架，设计一个名为 **「自律重构者」（Self-Optimize）** 的Web工具，产品功能架构如下：

# 自制力管理工具 - 产品设计方案

## 一、产品概述

**产品名称：** 自律重构者

**核心理念：** 基于CTDP和RSIP两代自控技术，通过科学的行为管理机制，帮助用户实现可持续的自制力提升。

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## 二、核心功能模块

### 1. **神圣座位管理模块** (基于CTDP)

#### 功能点：
- **座位创建**：用户可创建多个"神圣座位"（学习、运动、阅读等）
- **任务链管理**：
  - 显示当前座位的任务链编号（#1, #2, #3...）
  - 展示工作量证明历史
  - 链条断裂预警
- **规则设定**：
  - 定义"最好状态"的具体标准
  - "下必为例"判例库管理
  - 违规判定与处理流程
- **预约系统**：
  - 15分钟预约倒计时
  - 预约信号触发（可自定义手势、声音等）
  - 预约链独立管理

#### 对应页面：
- 神圣座位列表页
- 座位详情页
- 任务执行页（含计时器）
- 判例库管理页
- 预约触发页

## 三、核心用户旅程

### **旅程1：新用户入门**

1. **注册/登录** → 欢迎页
2. **自制力评估问卷** → 了解用户基础状态
3. **选择核心痛点** → 手机成瘾/拖延症/作息混乱等
4. **引导创建第一个神圣座位** → 简化版设置向导
5. **引导创建第一个定式** → 从最简单的开始
6. **完成第一次任务** → 获得成就感，理解机制
7. **查看数据反馈** → 了解自己的进步

### **旅程2：日常使用（CTDP为主）**

## 四、页面架构

## 五、关键设计原则

1. **降低认知负担**：复杂理论后置，新手引导简化
2. **即时反馈**：每个操作都有清晰的视觉/数据反馈
3. **防止过度游戏化**：避免积分、排名等外在激励
4. **尊重隐私**：所有数据本地优先，可选云同步
5. **灵活但严格**：机制可自定义，但一旦设定就强制执行
6. **对ADHD友好**：
   - 大按钮、高对比度
   - 最小化干扰
   - 支持快捷键
   - 分段式内容呈现

## 六、技术亮点

1. **本地优先架构**：离线可用，避免依赖网络
2. **智能算法**：
   - 不可逃逸区自动识别
   - 定式冲突检测
   - 稳态评分算法
3. **跨平台同步**：Web数据同步

这个产品设计既忠实于原文的科学理论，又充分考虑了实际使用场景和用户体验，相信能真正帮助到那些与自制力问题斗争的人们。

最后输出的清单长这样：

# 自律重构者 - 项目开发计划清单

## 阶段 1：项目初始化

- [ ] **任务 1.1：初始化 Vue3 项目**
  - 使用 `npm create vue@latest` 创建 Vue3 项目，选择 TypeScript、Vue Router、Pinia 状态管理
  - 项目名称：attention
  - 配置选项：TypeScript、Router、Pinia、ESLint

- [ ] **任务 1.2：安装并配置 Element Plus**
  - 运行 `npm install element-plus` 安装 Element Plus UI 组件库
  - 在 main.ts 中全局引入 Element Plus 及其样式
  - 配置自动导入插件（unplugin-vue-components 和 unplugin-auto-import）

- [ ] **任务 1.3：配置项目基础架构**
  - 创建 src/stores 目录，用于存放 Pinia 状态管理文件
  - 创建 src/utils 目录，存放工具函数（localStorage 封装等）
  - 创建 src/types 目录，存放 TypeScript 类型定义
  - 创建 src/composables 目录，存放可复用的组合式函数

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## 阶段 2：核心数据模型设计

## 阶段 3：**
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## 注意事项

- 每个任务完成后，运行 `npm run typecheck` 确保没有类型错误
- 定期提交代码到 Git，保持版本控制
- 优先开发 P0 和 P1 功能，确保 MVP 快速上线
- 保持代码简洁和可维护性，使用 ESLint 检查代码规范
- 所有用户数据使用 localStorage 存储，确保数据隐私和安全

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交叉检验你的计划：

•将你刚生成的 PLAN.md 粘贴到另一个 AI（如 Gemini）中。•问它：“这份计划是由另一个 AI 编写的。作为一名挑剔的资深工程师，你看到了哪些潜在问题或风险？”•这有助于你发现单个模型可能存在的盲点，从而优化你的计划清单

2.4 代码开发

2.4.1 规则文件：

在 2.4 生成计划清单的时候我已经准备了下面的几个文件：

核心规则手册 (CLAUDE.md): 在你的项目根目录中创建此文件。

将最重要的规则放在最顶端。内容示例：
- 使用 ES 模块语法（import/export），而非 CommonJS（require）
- 尽可能使用解构导入（例如：import { foo } from 'bar'）
- 完成一系列代码修改后，务必进行类型检查
“外部大脑” (memory-bank/ 文件夹): 这是最关键的部分。创建一个名为 memory-bank 的文件夹。

•在其中创建以下文件（从简单开始，逐步填充）：

•projectbrief.md: 项目的描述。

•techContext.md: 你正在使用的技术栈和版本（项目技术栈： VUE3, npm, UI 组件库：Element Plus, 用户产生的数据使用浏览器的 localStorage 保存）。

•systemPatterns.md: 你的架构和设计模式。

•activeContext.md: 这是“当前记忆”。它追踪你当下正在做什么以及下一步计划。

•progress.md: 整体项目进度。记录已完成和未完成的部分。

2.4.2 代码开发

接下来代码开发就比较简单了，根据前面的生成的计划清单，让 Claude code 执行每个子任务，需要注意的是让 Claude code 执行任务时，采用小步快走的方式，让 AI 以一个个最小的功能单元去写代码，写完成后最好让他自己执行编译检查，必要时需要启动服务，检查是否有语法错误、运行错误，小步快走能让 AI 及时发现问题进行改进。

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最后我用了 4 小时，花费 30￥，生成 68 个文件， 16585 行代码。

消费记录

期间我一共介入了 2 次修改代码，一次是生成的代码缺少分号，导致运行失败，这个问题是比较低级的错误，Claude code 竟然犯了这种错误；还有一次是生成的页面样式不正确，主页不能铺满全屏，我提示它进行修改，但它始终修改不正确，这类界面样式问题对它来说确实不好处理，后面看看能不能通过 MCP 让它自己到浏览器中去检查、调试

2.5 实现效果

整体实现的完成度还是挺高的，整个功能流程是能打通的。不过发现了在某个下钻功能里，没有实现完整的功能，看了一下，主要还是需求没有考虑到这点，AI 实现的时候也只是实现了个假按钮，这也侧面说明了让 AI 做事，得把需求写清晰。

体验地址：首页 - 自律重构者

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3 Claude 使用技巧

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将 Claude Code 视为一位才华横溢但健忘的专家。 它能力超群，但每隔几分钟就会忘记你是谁、你在做什么。你最重要的工作就是为它构建一个完美的“外部大脑”，让它能随时“恢复记忆”并投入工作。

阶段 0：准备你的环境

在编写第一个提示之前，请先配置好你的工作区，为成功奠定基础。

[1] 核心规则手册 (CLAUDE.md): 在你的项目根目录中创建此文件。

•保持简洁。 将最重要的规则放在最顶端。•核心内容示例：

•”开发必须遵循 TDD（测试驱动开发）方法论。”•”所有实现必须严格遵循 PLAN.md 中概述的步骤。”•”我们的主要技术栈是 [React, FastAPI, PostgreSQL]。除非计划中特别指明，否则不要引入其他库。”

[2] “外部大脑” (memory-bank/ 文件夹): 这是最关键的部分。创建一个名为 memory-bank 的文件夹。

•在其中创建以下文件（从简单开始，逐步填充）：

•projectbrief.md: 项目的一句话描述（例如：“一个任务管理应用程序的后端服务。”）。•techContext.md: 你正在使用的技术栈和版本（例如：“Python 3.11, FastAPI, Pydantic, pytest”）。•systemPatterns.md: 你的架构和设计模式（例如：“使用三层架构：API 层、服务层、数据层。”）。•activeContext.md: 这是“当前记忆”。它追踪你当下正在做什么以及下一步计划。•progress.md: 整体项目进度。记录已完成和未完成的部分。

[3] 赋予 Claude “手和脚” (安装 MCP 服务器 - 可选但推荐):

•像 Serena 或 zen-mcp 这样的工具，可以让 Claude 直接与你的本地机器交互（读/写文件、运行代码、执行 git 命令）。•这能将 AI 的能力提升到一个新的水平。

阶段 1：无懈可击的蓝图（规划）

你在规划上节省的每一分钟，都将以十倍的调试时间偿还。

[4] “清单驱动”的计划 (PLAN.md):

•这是核心技巧。告诉 Claude 你的“初始状态”和“最终状态”，然后让它生成一个 PLAN.md 文件。•格式是不可协商的： 它必须是一个 Markdown 清单，其中每一项都是一个完整、可执行的、用于 AI 下一步操作的提示。•示例 PLAN.md ：

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2
3

Prompt: "在文件 `models/task.py` 中，为 'Task' 创建 Pydantic 数据模型，包含 id、title、description 和 is_completed 字段。"
Prompt: "在 `database/crud.py` 中，编写创建新任务并将其保存到数据库的函数。"
Prompt: "为'创建新任务'函数编写一个失败的单元测试，并保存在 `tests/test_crud.py` 中。"

[5] 交叉检验你的计划：

•将你刚生成的 PLAN.md 粘贴到另一个 AI（如 Gemini）中。•问它：“这份计划是由另一个 AI 编写的。作为一名挑剔的资深工程师，你看到了哪些潜在问题或风险？”•这有助于你发现单个模型可能存在的盲点。

阶段 2：迭代构建（实施）

小步快跑，持续验证。

[6] 一次只做一件事：

•严格遵循你的 PLAN.md。复制第一个未完成的任务并将其粘贴给 Claude。

[7] 做一个“审查者”，而不是“聊天伙伴”：

•当 AI 完成一项任务时，像审查初级开发人员的 Pull Request 一样审查它的代码。•如果代码 95% 完美： 接受它，然后自己进行微调。•如果代码有明显缺陷： 不要试图通过对话来修复它，这会污染上下文。应该完全拒绝这次变更，回去修正你的 PLAN.md 使其更具体，然后让它基于改进后的计划重试该步骤。

[8] 频繁提交你的进度：

•一旦一小部分功能正常工作，立即用 Git 提交它。这能锁定你的进度，并在 AI 稍后犯错时让你能轻松回滚。

[9] 使用“魔法词”：

•ultrathink: 在要求进行复杂规划或分析时，将这个词添加到提示的末尾。•sub-task with agents: 当需要它一次性读写多个文件以加快速度时，添加这个指令。

[10] UI 优先，逻辑其次：

•对于有用户界面的应用程序，一个很好的策略是先让 Claude 用虚拟数据构建 UI。一旦你对外观和感觉满意，再让它实现后端逻辑。（笔者注: 或者是逻辑优先，优先设计后端功能和接口，这样不会重新生成 UI 代码）

阶段 3：会话管理

确保你那健忘的专家总能找到回家的路。

[11] 干净地开始和结束会话：

•结束会话前： 总是告诉 Claude：“请更新 activeContext.md 和 progress.md，总结我们完成的工作并概述后续步骤。”•开始新会话时： 你的第一个提示应该总是：“你好，让我们继续项目。请先阅读 CLAUDE.md 和 memory-bank/ 文件夹中的所有文件，以全面了解当前的项目状态。”

[12] 关注“上下文”条：

•这个指示条显示了 AI 还剩下多少“记忆”。•一旦超过 50%，性能就会下降。使用 /compact 命令，并立即重新陈述当前任务，以帮助它重新集中注意力。